Que contamos como verdad cuando la respuesta te la da una maquina: la epistemologia en la era de la IA

 Durante siglos, la epistemologia, la rama de la filosofia que estudia como sabemos lo que sabemos, se ocupo de preguntas relativamente estables: que distingue una creencia justificada de una simple opinion, que rol juega la evidencia, quien tiene autoridad para hablar con conocimiento de un tema. La irrupcion masiva de la inteligencia artificial generativa esta forzando a repensar esas preguntas desde cero, y el debate ya no es exclusivo de filosofos academicos.

El cambio de fondo es que, por primera vez en la historia, millones de personas consultan a diario a un sistema que genera respuestas fluidas y convincentes sin que exista, detras de esas respuestas, nada parecido a una creencia, una intencion o una comprension en el sentido humano del termino. Un modelo de lenguaje no verifica hechos contra el mundo de la forma en que lo hace un investigador, sino que predice, palabra por palabra, cual es la continuacion mas probable de un texto segun los patrones estadisticos aprendidos de una cantidad enorme de escritura humana previa.

Esa diferencia tiene consecuencias practicas serias. Especialistas en epistemologia de la inteligencia artificial coinciden en que estos sistemas no actuan como jueces imparciales de la realidad, sino como un espejo del lenguaje humano del que fueron entrenados, a veces fiel y a veces distorsionado, sin que el usuario promedio tenga forma sencilla de distinguir cuando esta ocurriendo cada cosa. La sensacion de estar recibiendo una respuesta objetiva y neutral, cuando en realidad se trata de una reconstruccion probabilistica de patrones textuales, es precisamente lo que vuelve a este problema tan dificil de resolver con simple alfabetizacion digital.

El fenomeno se entrelaza ademas con la crisis de la posverdad que viene gestandose desde hace mas de una decada, la idea de que los hechos objetivos pesan cada vez menos frente a las emociones y creencias previas en la formacion de la opinion publica. La incorporacion de la inteligencia artificial a ese escenario no resuelve el problema sino que lo intensifica, porque ahora la desinformacion puede producirse, personalizarse y distribuirse a una escala y velocidad que ningun sistema de verificacion humana logra igualar.

Frente a este panorama, distintos filosofos e investigadores proponen actualizar las herramientas clasicas de la epistemologia en lugar de descartarlas, insistiendo en que la pregunta relevante ya no es solo si una afirmacion es verdadera, sino tambien como fue generada, que proceso de verificacion atravesó y que grado de confianza merece la fuente que la produjo, sea esta humana o artificial.

Lo que esta en juego, en el fondo, no es un debate abstracto sino la infraestructura misma sobre la que las sociedades construyen consensos minimos, si cada vez mas personas forman sus creencias a partir de sistemas que no distinguen genuinamente entre verdad y verosimilitud, sostener cualquier discusion publica basada en hechos compartidos podria volverse, en la proxima decada, un desafio mucho mayor del que ya representa hoy.

Fuentes: Redalyc, Ciencia Latina, Acento, Celestial Dynamics.